Protección de datos e IA: lo que debes tener en cuenta

Artículo sobre LOPD y protección de datos publicado por Doiser

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La irrupción de la inteligencia artificial en todos los ámbitos de nuestra vida es cada vez más evidente, y poco a poco va tomando más protagonismo en nuestro entorno laboral, familiar y de ocio. Como todos los fenómenos disruptivos, como lo fue la popularización de internet en su momento, la IA tensiona muchos de los estándares con los que estamos acostumbrados a trabajar, y uno de los más importantes es la protección de datos personales.

La inteligencia artificial se basa por definición en la gestión de importantes volúmenes de datos, tanto para su aprendizaje como para poder ofrecer los resultados para los que ha sido desarrollada. Este manejo de datos no está exento de todas las obligaciones que fija la actual legislación en esta materia, y que tiene como objetivo proteger los derechos y la privacidad de todas las personas interesadas. Esto, que es totalmente lógico, es más fácil de decir que de aplicar, ya que estamos delante de una tecnología innovadora que nos enfrenta a nuevos desafíos a nivel de cumplimiento normativo

Nueva Ley de IA en la Unión Europea

A nivel de la UE, el pasado 1 de agosto de 2024 entró en vigor la conocida como Ley de IA (Reglamento UE 2024/1689), que fija un primer marco normativo respecto a la inteligencia artificial en el ámbito de la UE. Aunque esta ley no será de plena aplicación hasta el 2 de agosto de 2026, fija unos estándares basados en diferentes niveles de riesgo, y dicta diferentes normas para cada uno de ellos. Los niveles de riesgo son los siguientes:

Riesgo inaceptable: los sistemas IA incluidos en esta categoría están prohibidos, por considerarse que atentan directamente contra la seguridad y los derechos de las personas. Algunos ejemplos son sistemas que engañan, clasifican socialmente, reconocimiento de emociones en lugares de trabajo, entre otros.
Alto riesgo: son aquellos sistemas que pueden generar un riesgo grave contra la seguridad, la salud y los derechos de las personas. Estos sistemas estarán sujetos a un control muy estricto en aquellos casos en los que esté justificado su uso.
Riesgo limitado: entran en esta categoría aquellos sistemas IA cuyo riesgo está asociado a la necesidad de transparencia, es decir, a que los usuarios estén en todo momento informados de que están interactuando con una inteligencia artificial y no con un humano. Algunos ejemplos de esta categoría sería los chatbots o sistemas generativos.
Riesgo nulo o mínimo: dentro de esta categoría entran muchos de los sistemas que utilizamos actualmente, y para los que no se especifican restricciones ni obligaciones concretas. Algunos ejemplos son filtros de spam o aplicaciones para videojuegos basadas en IA.

No obstante, las empresas no pueden esperar hasta la entrada en vigor de manera plena de esta nueva ley, y deben incluir desde este momento los principios básicos de protección de datos personales en el uso que hagan de los sistemas de inteligencia artificial.

Principales riesgos asociados al uso de sistemas de IA

Conocer los principales riesgos que puede implicar el uso de sistema de IA es el primer paso para garantizar que se da cumplimiento a la actual Ley Orgánica de Protección de Datos. Ver cuales son estas vulnerabilidades y establecer estrategias para minimizar los riesgos asociados es clave, y a continuación las repasamos:

Vulnerabilidades en la seguridad: Los modelos de IA pueden ser blanco de ataques como la manipulación de datos de entrenamiento (data poisoning). Un mal diseño de seguridad en los sistemas de IA puede exponer datos sensibles a ciberataques.
Violaciones a la privacidad: La IA puede procesar y analizar grandes volúmenes de datos personales, lo que aumenta el riesgo de exposición indebida. Si no se aplican medidas para que estos sean totalmente anónimos, los datos pueden ser identificados de manera ilícita.
Sesgos en los algoritmos: Si los modelos de IA son entrenados con datos sesgados, pueden tomar decisiones discriminatorias en la protección o gestión de datos personales. Un mal diseño puede hacer que algunos grupos sean más vulnerables a brechas de seguridad.
Falta de transparencia y explicabilidad: Muchos sistemas de IA funcionan como "cajas negras", lo que dificulta entender cómo se toman decisiones sobre la protección de datos.
Uso indebido o acceso no autorizado: Empleados o terceros pueden abusar de los sistemas de IA para obtener acceso no autorizado a datos personales si no se toman las medidas adecuadas. Si la IA automatiza procesos de toma de decisiones sin supervisión, puede generar errores difíciles de corregir.
Dependencia excesiva en la IA: Confiar demasiado en sistemas automatizados puede hacer que las empresas descuiden auditorías humanas necesarias para detectar fallos en la protección de datos. Un fallo técnico en la IA podría afectar masivamente la seguridad de los datos, por lo que es indispensable que haya siempre una supervisión por parte de un humano.

Como minimizar los riesgos la IA en materia de privacidad

Una vez revisados los principales riesgos a los que nos enfrentamos a nivel de protección de datos cuando utilizamos soluciones basadas en inteligencia artificial, el siguiente paso es establecer aquellos criterios que nos ayudarán a minimizarlos o, en el mejor de los casos, a eliminarlos. A continuación, te proponemos algunos:

Implementar principios de privacidad desde el primer momento en los sistemas de IA.
Usar técnicas de anonimización y cifrado avanzado para proteger los datos.
Realizar auditorías periódicas y evaluar los modelos de IA en busca de sesgos y vulnerabilidades.
Garantizar el cumplimiento de las normativas de protección de datos y adaptar los sistemas a cambios regulatorios con la ayuda de profesionales expertos en este ámbito.
Aplicar controles de acceso y supervisión humana para evitar un uso indebido.

Si estás utilizando sistemas de inteligencia artificial en tu empresa o tienes pensado hacerlo, te recomendamos contar con el asesoramiento de una empresa especialista en protección de datos para que te ayude a garantizar que cumples con todas las obligaciones que fija la ley, y evitar de este modo cualquier incidencia y las importantes sanciones que estas pueden generar.

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